The unbelievable Machine Company & Scout24 veranstalten am 6. Juni 2012 den 1. Data Science Day im Rahmen der Berlin Buzzwords Konferenz in Berlin.
"Der 1. Data Science Day bringt Experten und Interessierte unterschiedlichster Disziplinen zusammen, um gemeinsam die mannigfaltigen Facetten von Data Science & Big Data zu beleuchten und zu diskutieren."
Vormittags finden kurze Talks statt:
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Ted Dunning (MapR, Mahout) zum Thema "The infrastructure of data"
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Melanie Knapp (Fraunhofer IAIS) zum Thema "The meaning of data"
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Stephan Thiel (Studio NAND.io) zum Thema "The beauty of data"
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Uwe Draisbach (HPI Potsdam) zum Thema "The importance of high-quality data"
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Johannes Kleske (Third Wave) zum Thema "The ubiquity of data"
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Klaas Bollhoefer (The unbelievable Machine Company) zum Thema "Business needs and data"
Nachmittags findet ein Ideation-Workshop statt, in dem in Kleingruppen verschiedene, gemeinsam entwickelte Fragestellungen zu Data Science & Big Data multidisziplinär und gemeinsam mit den Experten diskutiert und zum Teil sicher schon beantwortet werden können.
Das Ziel des 1. Data Science Day ist:
Impulse geben, Raum & Zeit für Diskussionen und den gegenseitigen Austausch bieten, das Themenfeld Big Data & Data Science aus der Technik-Ecke hervorholen und aus verschiedensten Perspektiven beleuchten
Ein großer Dank geht an unsere Sponsoren:
MapR, O'Reilly Deutschland, Scout 24 und The unbelievable Machine Company
Für Essen & Trinken ist gesorgt. Talks & Diskussionen werden auf Englisch stattfinden!
Die Teilnehmerzahl ist begrenzt.
Einlass: 9 Uhr
Beginn: 10 Uhr
Wir sehen uns dort! :-)
Liebe Teilnehmer & Interessierte,
am Nachmittag des 1. Data Science Day soll ein Ideation-Workshop stattfinden, zu dem ich Euch im Vorfeld schon gern um Fragen bitten möchte.
Idee ist, dass wir in Kleingruppen multidisziplinär sogenannte "I wish I knew"-Fragen (IWIK) diskutieren. IWIK-Fragen könnten sein:
"I wish I knew how to set a good starting point for my own adventures into big data!"
"I wish I knew how to get better insights into my user & customer base!"
"I wih I knew how to optimize my email marketing using data analytics!"
etc.
Gerne alles posten.....